Снимка: Pixabay

Като цяло, изглежда, че компаниите, които са разработили система за изкуствен интелект, въз основа на специализирани данни, са в по-добра позиция, отколкото на фирми със системи за изкуствен интелект, основани на по-общи данни. Затова Лари Рамър от InvestorPlace препоръчва да купите AI акции, чиито компании са разработили по-специализирани системи.

Две акции илюстрират тази точка изключително добре: Palantir (NYSE:PLTR) и Upstart (NASDAQ:UPST). Изкуственият интелект на Palantir изглежда се основава на обобщени данни в смисъл, че изглежда се фокусира върху използването на всички видове данни от много области.

Palantir, след повече от 18 години на съществуването си, и въпреки факта, че миналата година обемът на продажбите възлиза на близо 1.1 милиарда долара, все още е доста далеч от рентабилността; операционна печалба през 2019 г. възлиза на -553 милиона долара, а оперативната печалба през 2020 г. -1,17 милиарда долара.

Платформите на Palantir изглежда се фокусират върху интегрирането и анализа на данните, както и върху намирането на външни модели на поведение и сценарии, заедно с „невидими връзки“ в много области.

Upstart разработи инструменти за изкуствен интелект, насочени към определяне на кредитоспособността на кредитополучателите. Основана през 2012 г., на нейната оперативна печалба в размер на близо 22 милиона долара през 2019 г., почти 20 милиона долара през 2020 г., а за 12 месеца, приключващи през юни, нейната оперативна печалба е скочила до 80.7 милиона долара.

Идеята, че продуктът на Upstart е по-ценен, има смисъл. Това е така, защото инструментът за изкуствен интелект вероятно може да бъде разработен въз основа на обобщени данни и концепции сравнително бързо и евтино. В тази ситуация платформата просто трябва да бъде научена как да търси модели на данни.

Получаването и интегрирането на достатъчно качествени данни от определена област, за да се създаде система, която е „експерт“ в определена област, е много по-трудно. Това се дължи както на факта, че отнема много повече време, за да се съберат и интегрират правилните точки от данни, така и на факта, че са включени много по-конкретни сценарии.

Upstart (UPST)

Upstart не само стана печеливша, но приходите ѝ се увеличават с изключително бързи темпове, което показва, че продуктът ѝ става все по-широко използван сред кредиторите. Всъщност през второто тримесечие горната линия е била 187.3 милиона долара, в сравнение с едва 13.3 милиона долара през същия период година по-рано. През първото тримесечие на 2021 г. приходите нараснаха до 116.2 милиона долара в сравнение с 68 милиона долара преди година.

Всъщност в момента има около 25 банки и кредитни съюзи в клиентската база на компанията, в сравнение с едва 10 в края на миналата година.

Както отбелязват други, продуктът на Upstart е особено привлекателен за малките и средните банки, които не могат да си позволят да изграждат, поддържат и актуализират собствените си системи за изкуствен интелект.

Изпълнителният директор на Upstart Дейв Жируар наскоро заяви пред CNBC, че тръбопроводът на компанията е силен, докато е на „много ранен етап от доказването на концепцията за изкуствено кредитиране“, той прогнозира, че Upstart ще има „стотици“ банки и кредитни съюзи в своя платформа.

 iCAD (ICAD)

Използвайки технология за изкуствен интелект, компанията разработи продукт, който открива рак на гърдата. ICAD има няколко продукта, одобрени от FDA, включително ProFound AI верисия 3.0 за цифрова томосинтеза на гърдата (DBT), която се използва в 3D мамография, получила одобрение по-рано тази година.

През март iCAD посочи, че „ProFound AI за DBT версия 2.0 осигурява клинично доказаните ползи за спестяване на време за радиографи, намаляването на времето за четене на 52.7 на сто, повишаване на чувствителността рентгенолог на 8 на сто и намаляване на броя на фалшивите положителни резултати и ненужни прегледи на пациенти с 7.2 на сто“.

Компанията съобщи, че третата версия на продукта „осигурява повишаване на специфичността до 10% и чувствителност до 1%“. ProFound AI версия 3.0 също така осигурява до 40% по-бърза обработка на новата платформа PowerLook.

ICAD също така разработва Xoft, метод за лечение на рак на мозъка, който, според компанията, ще бъде значително по-изгодно, отколкото дълбок изкуствен интелект за DBT. Xoft е одобрен от Агенция за контрол на храните и лекарствата, и iCAD заявява, че „използва миниатюрен източник на рентгенови лъчи за предоставяне на точна, концентрирана доза радиация директно на мястото на тумора, свеждане до минимум на риска от увреждане на здравите тъкани в близките области на тялото“.

По време на отчета за приходите на компанията за второто тримесечие, главният изпълнителен директор Майкъл Клайн съобщи, че компанията се възползва от повишения интерес към продуктите си сред големите предприятия.

Schrodinger (SDGR)

Системата, базирана на AI на Schrodinger, която също включва физически базирани технологии, според компанията, позволява процеса на създаване на лекарства да бъде много по-кратък и по-евтин. Използвайки стандартни инструменти, процесът на разработване на лекарства понастоящем е изключително дълъг и скъп.

Schrodinger казва, че нейният продукт позволява на компаниите да изберат най-добрата молекула, която да се превърне в лекарство, в сравнение със стандартните инструменти, които идентифицират висококачествената молекула. Тяхната платформа съкращава процеса на тестване на молекулите до две-три години от четири-шест години.

Компанията си сътрудничи с много производители на лекарства, за да разработи повече от 20 вида лечение. Той ще получава роялти от терапиите, създадени от тези съюзи; досега две от онкологичните лекарства, разработени по нейната технология, са одобрени от FDA, а лекарство за метаболитни заболявания, създадено с нейна помощ, е във фаза 2 на изпитванията.

Сред партньорите ѝ са три големи производителя на лекарства: Sanofi (NASDAQ:SNY), Takeda (NYSE:TAK) и Bristol-Myers Squibb (NYSE:BMY). Като част от сделката с последната компания, Schrodinger може да получи до 2.7 милиарда долара. Компанията също така разработва собствени лекарства, въпреки че никое от тях все още не е преминало клинични изпитания.

На 4 август Yahoo Finance съобщи, че Бил Гейтс притежава почти 7 милиона акции на Schrodinger, което я прави един от 10-те най-големи холдинга. Компанията очаква приходи от 2021 г. да съставят между 124 милиона и 142 милиона долара, срещу 108 милиона долара през 2020 г. и 85.5 милиона долара през 2019 г., което я прави една от най-добрите акции за изкуствен интелект за покупка.

Remark Holdings (MARK)

Използвайки технология за разпознаване на лица и изкуствен интелект, Remark разработи приложения за училища и търговци на дребно.

За търговците на дребно нейната система, наречена Kankan, незабавно анализира поведението на купувачите при пазаруване и използва информацията, за разработване и предоставяне на награди за лоялност. Тя може също така да идентифицира потребителите, които преди това са били в определени магазини, места или уеб сайтове, и след това да използват тези данни, за да популяризират съответните им оферти.

За училищата продуктът оценява здравословното състояние на учениците и автоматично отчита тяхното присъствие и температура.

През декември Remark обяви, че една от водещите търговски банки в Китай ще въведе Kankan в 169 от своите клонове. Към 23 август продуктът е въведен в повече от 250 училища. Компанията също така спечели големи сделки с China Mobile и една от най-големите авиокомпании в азиатската страна.

Понастоящем Remark има около 9.5 милиона акции в Sharecare (NASDAQ:SHCR), компания, занимаваща се с телемедицина. Според изчисленията на Рамър, към сутринта на 30 август този дял е над 71 милиона долара. С търговията с MARK акции при пазарна капитализация от 130 милиона долара, инвеститорите оценяват бизнеса ѝ само на (приблизително) 60 милиона долара. Remark не уточни кога планира да си осигури приходи от част или целия си дял в Sharecare.

През второто тримесечие продажбите на Remark възлизат на 4 милиона долара в сравнение с 2.3 милиона долара през същия период година по-рано. За първото тримесечие приходите на Remark възлизат на 4.4 милиона долара спрямо само 300 000 долара година по-рано.

*Материалът е с аналитичен характер и не е съвет за покупка или продажба на финансови активи на фондовите пазари.

Още по темата:

Китайските инвеститори се насочват към местния фондов пазар

GS: Ще има нови потенциални печалби в цикличните активи